让我继续梳理和回顾最近做的一些栏目和文章。

《忆张江》的第二期，在微博上发布以后，被人称赞为“经典”系列。记得4月初收到建新的稿子，他的开头就特别吸引我，一下子把人带到了另一个画面。

标题原来是“张江之夜”。我因为太喜欢那描写实验室迸发出耀眼的光芒（比喻中国研制的新药必将有一天在国际绽放光彩）的句子，将标题改成，“那一晚，耀眼的光芒”。同事读后说不通，主语要前置，变成“光芒特别耀眼”，送审后，总编将“那一晚”改成“那晚”。

看来每个人的语感和节奏是不同的。

建新的老友礼来的Tony在邮件里表示撰写这一栏目的压力非常之大，要细细琢磨，我用下一个撰稿人介绍这期的作者，就好像两个主持人接龙发问，这也是编辑手法上的一种创新吧。

建新后来说再读一遍觉得比较＂随笔＂，结构上松散了一些。我觉得还好，建新为了这篇文章，查找了很多资料，走访很多当时参加“张江之夜”的人，包括一些当地华人媒体早年的老报纸，再现当年的场景，把湾区大幕拉到读者眼前。

巧的是，建新是我们报社社长陶剑虹的大学同学，陶所说起他，称建新在大学时候就非常出色的一个人，“但是那个年代，谁敢于表达自己的想法啊！”陶所读完这篇文章很有感触。

关于“张江之夜”，与张江有很深渊源的金克文博士后来告诉了我更多细节：

在旧金山年会后，时任张江生物医药基地付总于宁尼、William Keller和克文在第二年又组织在费城与芝加哥的张江美国路演，拜访了众多美国大药厂研发高层与留学生社团，帮张江招募跨国公司研发中心，用克文的话来说，“我们把北京彻底打败”。

2005年，上海市政府为克文颁发了“白玉兰奖”。

对于此殊荣，克文在邮件里只是“呵呵”结尾，感觉他骄傲又谦虚。

我则很高兴，一个小栏目，引发这么多人的讨论和回忆。

《那晚，光芒特别耀眼》

http://web.yyjjb.com:8080/html/2014-05/05/content_208524.htm

大数据文章也是上个月的一篇实地采访文章，这个数据园区我在一年前去过。这次又去，为了这个话题，请教了不少专家，让樱子列了满满大堆提纲（问题见下），只能抛砖引玉，引出临床试验大数据这个概念。

这篇文章的开头是我和同事的经历，我们从广州飞上海，再从虹桥坐火车到嘉兴。

现在坐在办公室里，回想起来，上海虹桥火车站很是气派，我们看到远远驶进站台的火车，兴奋不已。尽管大喇叭里不断说：“火车进站时，请旅客不要跟着火车跑，请旅客不要跟着火车跑。”我们还是拉着箱子小跑了一阵。一边跑，一边跟着大喇叭喊：“请广州来的旅客不要跟着火车跑。请广州来的旅客不要跟着火车跑。”

出差的乐趣就在于，在采访忙碌之余，旅途过程中有很多美好的小细节值得回味。

后来就把自己坐火车的经历用到了文章开头GSK郑博的头上了。

《争夺临床试验大数据蓝海》

http://web.yyjjb.com:8080/html/2014-05/07/content_208588.htm

我在占地18亩的嘉兴数据园区留影。

第三个小栏目是和国家药品审评中心合办的CDE评述。第一篇是约请药理毒理部部长王庆利写的文章《创新药审评的逻辑结构要点》。

这个栏目已经在中心内部得到传播，我一次见到生物统计部的黄钦部长，正打算跟他详细介绍，他说，我知道，就是那个“部长论坛”。部长论坛！这个好名字我怎么没有想到？

栏目也得到了中心主任许嘉齐的大力支持。“相信站在前人的肩膀上，会把药审工作开展的更好。”这是他在上任不久后道出的心声。许主任常常跟我说的一句话就是，说一尺不如干一寸，这句话也常常让我思考自己的工作本质。同时他还勉励我们，要多给业界奉献更高品质的精神食粮。

《创新药审评的逻辑结构要点》

http://web.yyjjb.com:8080/html/2014-05/07/content_208588.htm

《大数据问题提纲》

问题主要围绕数据管理或大数据在建立过程中可能存在的技术、人力资源、资金、战略以及法律上的问题，以及为什么要进行临床试验数据管理或建立临床试验大数据，优点和缺点，及外部环境的机会和挑战。

1.您如何定义临床试验大数据？什么临床试验大数据？结合新药开发产业链条，临床试验大数据需要关联的数据包括哪些部分？大数据对原始数据有哪些要求？

2.临床试验大数据和传统的数据整理收集的区别是什么？我们知道受试者的数据是因人而异的，数据的呈现方式乍一看可能杂乱无章，数据管理怎么让这些非结构化的数据之间建立逻辑联系的？（以上问题请被采访者打个比方简述）新的方式具有哪些以前没有的优势？

3. 大数据会优化临床试验过程吗？临床试验的管理程序上需要作出哪些调整才能适应大数据的要求？会不会和现有的临床试验标准产生冲突？

4.您认为大数据会节约临床试验成本和加快新药研发速度吗？为什么？在大数据环境下进行的临床试验是否会指导新药上市后在临床上的使用更有针对性？为什么？

5.出现意外情况时，大数据会不会把意外事件的影响放大，大数据会使我们对突发事件的应对更加灵活还是更加困难？它是怎么帮助做好临床试验风险管控的？

6.数据的共享上是依赖社会群体的自觉行为，还是需要相关部门进行相应的立法？

7.在人才上企业应该采取怎样的战略，是等待学校的培养，还是由企业进行人才的培养塑造？

8. 临床试验大数据的建设需要CRO和制药公司投入大量的资金吗？在实施大数据战略是在公司部门结构和管理上要有那些相应调整？

9.中国2013年出台《规范药物临床数据管理工作的实施方案》规范着手规范临床试验数据管理，目前我国临床试验数据管理处于一个什么水平阶段？目前大环境中不同的医药部门比如临床试验的相关单位，包括医院、制药企业和CRO公司，他们的临床试验数据管理普遍发展到的是一个什么样的水平？主要存在哪些问题？

10.近期，临床试验有从发达国家向发展中国家转移的趋势，那么对比于周边的东南亚国家，中国在临床试验数据外包这方面存在怎样的优势和劣势？未来还需要怎么做才能更有吸引力？